Micron Document
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Insight Segmentation and Registration Toolkit
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Das Insight Segmentation and Registration Toolkit (ITK) ist eine Open-Source-C++-Programmbibliothek für die Segmentierung und Registrierung von Bildern.

Contents

• Allgemeines
• Beispiele
• Glättung mithilfe von einem Gaußfilter
• Region Growing Segmentierung
• Siehe auch
• Weblinks
• Einzelnachweise

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Allgemeines

Die Entwicklung von ITK wurde ab 1999 von der National Library of Medicine gestartet, um offene Klassenbibliotheken und Schnittstellen für die Auswertung des Visible Human Projects zu schaffen.cite-ref-4[4] Typische Anwendungsgebiete von ITK sind z. B. die Verarbeitung von medizinischen Daten aus der Computertomographie und der Magnetresonanztomografie. Als Build-System kommt CMake zum Einsatz, welches speziell für ITK entwickelt wurde.cite-ref-5[5]

Beispiele

Glättung mithilfe von einem Gaußfilter

#include <itkImage.h>
#include <itkImageFileReader.h>
#include <itkImageFileWriter.h>
#include <itkDiscreteGaussianImageFilter.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
typedef itk::Image<unsigned char, 2> ImageType;
typedef itk::ImageFileReader<ImageType> ReaderType;
typedef itk::ImageFileWriter<ImageType> WriterType;
typedef itk::DiscreteGaussianImageFilter<ImageType, ImageType> GaussianFilterType;
ReaderType::Pointer reader = ReaderType::New();
reader->SetFileName("test.jpg");
GaussianFilterType::Pointer smoothFilter = GaussianFilterType::New();
smoothFilter->SetInput(reader->GetOutput());
smoothFilter->SetVariance(3);
WriterType::Pointer writer = WriterType::New();
writer->SetInput(smoothFilter->GetOutput());
writer->SetFileName("smoothImage.png");
try
{
writer->Update();
}
catch( itk::ExceptionObject & excp )
{
std::cerr << excp << std::endl;
return EXIT_FAILURE;
}
return EXIT_SUCCESS;
}

Region Growing Segmentierung

#include <itkImage.h>
#include <itkImageFileReader.h>
#include <itkImageFileWriter.h>
#include <itkConnectedThresholdImageFilter.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
typedef itk::Image<unsigned char, 3> ImageType;
typedef itk::ImageFileReader<ImageType> ReaderType;
typedef itk::ImageFileWriter<ImageType> WriterType;
typedef itk::ConnectedThresholdImageFilter<ImageType, ImageType> RegionFilterType;
ReaderType::Pointer reader = ReaderType::New();
reader->SetFileName("test.nii");
ImageType::IndexType seed;
seed[0] = 142;
seed[1] = 97;
seed[2] = 63;
RegionFilterType::Pointer regionFilter = RegionFilterType::New();
regionFilter->SetInput(reader->GetOutput());
regionFilter->SetSeed(seed);
WriterType::Pointer writer = WriterType::New();
writer->SetInput(regionFilter->GetOutput());
writer->SetFileName("region.nii");
try
{
writer->Update();
}
catch( itk::ExceptionObject & excp )
{
std::cerr << excp << std::endl;
return EXIT_FAILURE;
}
return EXIT_SUCCESS;
}

Siehe auch

• Visualization Toolkit

Weblinks

• www.itk.org (englisch)
• Startseite zu ITK Tutorials (englisch)

Einzelnachweise

cite-note-e3d952c098e82ec2-11. Release 5.4.5. 24. November 2025 (abgerufen am 25. November 2025).
cite-note-22. Insight Software Consortium / ITK - GitHub. Abgerufen am 10. Juni 2020 (englisch).
cite-note-33. License. Abgerufen am 10. Juni 2020 (englisch).
cite-note-44. ↑ History. Abgerufen am 10. Juni 2020 (englisch).
cite-note-55. ↑ Overview. Abgerufen am 10. Juni 2020 (englisch).

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